2 из лучших автоматизированных программ рассуждений для упрощенной логики
Автоматизированное рассуждение является перспективной концепцией, которая все еще находится на начальной стадии. Это отрасль информатики и математической логики, которая посвящена интерпретации различных аспектов мышления. Итак, как помогает автоматизированное рассуждение или автоматическое рассуждение?
Автоматическое рассуждение используется для разработки компьютерных программ, которые позволяют машинам автоматически рассуждать либо полностью, либо почти полностью. Независимо от того, рассматривается ли он как альтернативная область искусственного интеллекта, он связан как с философией, так и с теоретической информатикой.
Автоматизированное доказательство теорем и автоматическая проверка доказательств являются основными областями автоматизированного мышления. Хотя автоматическое доказательство теорем менее автоматизировано, оно все же является более эффективной областью интерактивного доказательства теорем. Неопределенные и немонотонные рассуждения среди других тем в этой области.
Аргументация составляет значительную часть поля неопределенности, которое включает в себя дополнительное ограничение минимальности и согласованности. Эти ограничения реализованы в дополнение к более регулярному автоматическому выводу, например, к методу OSCAR Джона Поллока.
Байесовский вывод, нечеткая логика, традиционная логика, исчисления и т. Д. Являются одними из инструментов и методов автоматического рассуждения.
История автоматизированного рассуждения
До развития искусственного интеллекта формальная логика была одним из основных факторов в области автоматизированного мышления. Фактически формальная логика привела к развитию искусственного интеллекта. Свидетельство, в котором все логические рассуждения были оценены с помощью основных аксиом математики, называется формальным доказательством.
Здесь, в то время как все логические пункты предоставлены без исключения, ни один призыв не обращен ни к инстинкту. И это несмотря на то, что процесс перехода от инстинкта к логике обычен. Это доказывает, что регулярное доказательство не очень отзывчиво и менее подвержено логическим ошибкам.
Рождение автоматизированного рассуждения
Некоторые полагают, что автоматическое рассуждение возникло в результате знаменитой конвенции Корнелла-Саммер в 1957 году. Другие считают, что оно возникло или в 1955 году в рамках программы Теоретика логики Ньюэлла.
Применение автоматизированного рассуждения
Автоматический вывод был в основном использован для подготовки автоматических доказательств теорем. Тем не менее, доказатели теорем обычно работают в качестве помощников по доказательству, так как они требуют некоторого человеческого руководства, чтобы быть эффективными. F
или, например, теоретик логики ввел методы для доказательства теоремы. Это было сделано путем генерирования свидетельства для одной из теорем в «Принципах математики», которая была более эффективной. Это потребовало меньше шагов, в отличие от доказательств, предоставленных Уайтхедом и Расселом.
Автоматизированное программное обеспечение постепенно вступает во владение, и программное обеспечение автоматизированного рассуждения помогает решить все большее число проблем формальной логики. Это также помогает решать математику и информатику, логическое программирование, проверку программного и аппаратного обеспечения и многое другое.
Итак, давайте поговорим о перспективных инструментах автоматического вывода, которые помогают анализировать алгоритмы и решать проблемы, связанные с логикой.
- 1
Бандера
Проект Bandera предназначен для устранения одного из существенных препятствий на пути практической проверки конечного состояния программного обеспечения. SMV и SPIN - это инструменты, которые в качестве входных данных получают картину структуры конечного состояния перехода.
Он заполняет семантический разрыв между программной системой с бесконечным состоянием, сформулированной как исходный код. Языки заполнения инструмента нуждаются в реализации усовершенствованных методов изучения, абстракции и преобразования программ.
Это автоматизированное программное обеспечение стремится синхронизировать текущие методы обработки языка программирования с недавно созданными методами. Эти методы предлагают автоматическую поддержку для удаления безопасных небольших прототипов с конечным состоянием, которые идеально подходят для аутентификации из исходного кода Java.
Набор инструментов, предлагаемый программным обеспечением, обеспечивает открытую среду, в которую могут быть добавлены различные единицы исследования и преобразования.
