4 лучших поисковых системы для поиска визуально похожих изображений

Изображения являются одной из самых важных частей Интернета сегодня. Мы ежедневно ищем новые изображения, особенно если наша работа связана с поиском и использованием различных изображений. Но иногда мы имеем представление о том, чего хотим, но не знаем точно, что это такое.

Например, вы хотите узнать название какой-нибудь удивительной картины, которую вы нашли в социальных сетях или какие обои использует ваш друг. В общем, вы знаете, как выглядит изображение, которое вы ищете, но не знаете его названия. Что ж, если мы скажем вам, что у вас уже есть то, что нужно, чтобы найти нужное изображение.

Передовые технологии в поисковых системах позволяют искать изображения просто по их внешнему виду. Таким образом, мы составили список лучших поисковых систем для поиска визуально похожих изображений, даже не вводя их настоящие имена.

Лучшие визуальные поисковые системы

Google картинки

Google - самая мощная поисковая система в мире, в этом нет сомнений. Наряду с другими продвинутыми методами поиска, Google также имеет механизм поиска определенного изображения по визуальному виду.

Чтобы выполнить поиск Google по изображению, откройте страницу google.com, нажмите кнопку камеры на панели поиска и введите URL-адрес изображения. Google будет автоматически искать в Интернете любые визуально похожие изображения.

Поиск в Google по изображениям представляется наиболее эффективным в Google Chrome, поскольку вы можете выполнить поиск, просто щелкнув правой кнопкой мыши изображение и выбрав опцию «Поиск в Google изображения». Опция «Спросить Кортана» в Microsoft Edge делает то же самое, но она по-прежнему не дает таких точных результатов, как Google.

Таким образом, если Google Chrome является вашим основным браузером, использование «Поиск Google для изображения» является наиболее эффективным вариантом. Однако, если вы используете другой браузер, вы можете проверить и другие поисковые системы из этого списка.

TinEye

TinEye - одна из самых старых поисковых систем в Интернете. Использование TinEye еще проще, чем использование Google Images. Вы просто открываете сайт, вводите URL изображения, и сайт будет искать его по более чем 16 миллионам проиндексированных изображений.

Несмотря на то, что TinEye работает довольно хорошо, Google Images на самом деле показали лучшие результаты в наших тестах. Если вы ищете свой двойной онлайн, TineEye, вероятно, не найдет их для вас.

Лучшая особенность TonEye - это MulticolorEngine. Эта функция позволяет искать изображения по комбинации цветов. Вы выбираете два цвета, и TinEye покажет вам все изображения, которые содержат эти два цвета. Это отличный вариант для поиска новых идей и поиска новых изображений, которые могут быть вам полезны. Но имейте в виду, ThinEye будет искать только изображения с помощью Creative Commons.

Bing Image Match

Поисковая система Microsoft также имеет собственный механизм поиска изображений. Bing Image Match работает так же, как и другие поисковые системы изображений. Вы просто вводите URL изображения или загружаете свое собственное изображение, и Bing выполнит поиск за вас.

Похоже, Binge Image Match не такой точный, как Google, но все же это очень хороший выбор. Единственное, что, вероятно, будет стоить Bing некоторым пользователям, это то, что Bing Image Match доступен не во всех странах мира.

CC Search

CC Search - это поисковая система, которая позволяет вам искать только материалы Creative Commons. Его основная цель, конечно же, состоит в том, чтобы найти визуально похожие изображения, которые соответствуют вашему запросу. Однако даже после того, как вы найдете нужное изображение, вы должны убедиться, что вам действительно разрешено использовать это изображение. Можно сказать, что ребята из CC Search действительно заботятся о законности.

CC Search - это не только механизм поиска изображений. Вы также можете искать другие материалы, такие как видео, картинки, музыка и многое другое. Конечно, он будет показывать вам только контент в Creative Commons.

Знаете ли вы о некоторых других потрясающих инструментах поиска изображений? Дайте нам знать об этом в комментариях.